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至从“芯”出发 地平线如何赋能自动驾驶?

2021-10-14

从“芯”出发 地平线如何赋能自动驾驶?

随着人工智能、大数据、云计算等新1代信息技术与汽车的融会逐步深入,推动汽车从传统功能车向智能汽车升级,设计专业的AI处理器,来应对自动驾驶汽车日益复杂的计算需求,提升自动驾驶系统的可靠性、鲁棒性,于全部行业显得尤其必要和迫切。

由于未来自动驾驶汽车1旦上路,将没法避免地要与目前IKV正在研发相干的加工工艺大量的道路使用者近距离接触,同他们在开放的、复杂的环境里博弈。这类情况下,仅仅依托像英特尔CPU、英伟达GPU这样的通用途理器,远不能到达自动驾驶汽车为精准感知周边环境所需的复杂计算能力,且数据处理和输出的实时性也很难保证。只有研发面向专门计算的AI芯片,才有可能在算力、可靠性、实时性、功耗效力等多个维度,更好地保证自动驾驶系统的正常运行。

是故放眼市场,包括谷歌、英特尔、英伟达、地平线在内的科技公司,和特斯拉、零跑汽车这样的新造车企业,都在积极研发自动驾驶汽车专用的AI芯片。其中地平线,作为国内AI领域少数几家同时专注于算法和处理器的企业之1,已于2017年底发布了代自动驾驶处理器 征程 1.0。以后经过进1步的升级,于刚刚开幕的2018北京车展上,这家公司又面向公众展现了其新1代自动驾驶处理器 征程2.0架构,并发布了基于征程2.0处理器架构的别自动驾驶计算平台Matrix1.0,该平台可支持L3及L3+自动驾驶系统。

Matrix1.0亮相 基于征程2.0架构打造

架构先行 是地平线自2015年成立以来,1直在对外界转达的理念。

早在成立之初,地平线就提出自主研发AI专用途理器架构BPU,并计划了高斯、伯努利和贝叶斯3代BPU架构,明确后续处理器产品的研发,必须紧随着这3代架构来展开。而地平线也确切是这样做的,在该公司去年底正式发布基于代BPU架构 高斯架构的 征程 1.0处理器之前,地平线曾在Intel的FPGA平台上先行展现了该处理器架构的深度学习计算性能,并在具体的ADAS产品上进行了相干的结果演示,验证处理器架构的可行性。

至从“芯”出发 地平线如何赋能自动驾驶?

这次先在Matrix平台上展现我们的BPU 2.0架构是1样的道理 我们地平线1直以来的策略是利用场景决定算法,算法软件驱动芯片设计。你可以看到,不管是去年底发布的 征程 1.0,还是这次的2.0架构,都是让架构先在产品上落地,展现处理结果和性能,并根据演示详情在利用层做充分的优化,然后再推出我们自己的处理器。 地平线相干负责人表示。

具体来看,Matrix可同时支持多个摄相机图象输入,和毫米波雷达、激光雷达信息输入,实现传感器融会,且能够基于稀大多的年产值在百亿元疏和定点神经网络,实现20种不同类型物体的像素级语义分割,精准辨认每个像素点的种别,让汽车更好地理解复杂的驾驶场景,特别是应对高度遮挡、快速响应场景下的无人驾驶挑战。比如当行人或车辆被路边的树木或其他物体遮挡,通过像素级的辨认,即便只检测到部份目标内容,系统也能辨认出目标究竟是人还是车,从而快速做出响应。

至从“芯”出发 地平线如何赋能自动驾驶?

不但如此,Matrix平台还能实现3维的车辆检测,辨认场景中的深度信息,进行距离的辨认和判断,和辨认行人骨骼,判断行人朝向,从而对行人运动轨迹进行预测。据了解,在Cityscapes评测集下,Matrix平台IoU分数,且在实现像素级语义分割、3维物体检测、人体骨骼辨认等功能的同时,仍能在31W的低功耗下运行。

可以说,Matrix1.0通过地平线的BPU架构,大化了嵌入式AI计算性能,该平台目前已到达嵌入式自动驾驶利用和产品化水平,能够满足自动驾驶场景下高性能和低功耗的需求。而于自动驾驶、车企或零部件企业,基于Matrix平台和地平线自主研发的工具链,他们可以快速部署神经网络模型,进行开发、验证、优化和部署自动驾驶相干功能同样成为可能。

值得1提的是,目前Matrix平台已可以和车企及自动驾驶相干的产品开发商展开合作。另外我们自己基于征程2.0架构的新1代处理器 征程2.0,也正在研发中,通过对软硬件的协同设计和优化,征程2.0处理器预计将会有更强大的性能,可以支持更别的自动驾驶乃至无人驾驶功能。

至从“芯”出发 地平线如何赋能自动驾驶?

产品什么时候落地?如何落地?

在去年12月份地平线发布征程1.0时,地平线曾为自己定下了 小目标 到2020年,地平线BPU赋能上亿物联网智能感知终端,而到2025年,实现3千万辆汽车内置地平线自动驾驶BPU,推动中国自动驾驶大范围落地。那末,地平线具体将如何实现这个 小目标 呢?答离心恒加速度实验;摇摆实验;案是3个字:本地化。

在自动驾驶商业化这条路上,地平线始终坚持的是 本地化 ,产品的本地化,方案的本地化。以中国市场为例,在地平线看来,中国的自动驾驶场景和商业驱动力,与美国、欧洲、日本等地都不同,这就需要有专门的解决方案,如果直接用国外公司的方案,在落地上会非常困难。特别是自动驾驶处理器,作为未来自动驾驶车辆的核心零部件之1,中国如果想赢得这个领域的战略制高点,必须要有自己的处理器产品,让中国企业在这个领域有足够的话语权,不再像PC时期1样在芯片上受制于人。

正由于如此,自创建地平线就致力于补齐中国在自动驾驶处理器领域的短板,通过 算法+芯片+云 的发展策略,实现软硬件的协同优化,从而开发真正高性能、低功耗、低本钱、开放的嵌入式人工智能芯片和解决方案,为汽车装上 大脑 ,赋予它们感知、交互、理解到决策的智能,推动自动驾驶在中国的大范围商主要用于橡胶、塑料板材、管材、异型材、金属丝、纸箱等生活材料及制品的紧缩性能、拉伸性能家检测的装备业化。

发展到现在,地平线不但成功发布了中国首款嵌入式人工智能 中国芯 ,此次车展上地平线还流露,基于征程1.0处理器,该公司面向智能驾驶的ADAS产品 地平线 星云 也行将量产上市。这款产品能够同时对行人、机动车、非机动车、车道线、交通标志牌、红绿灯等多类目标进行精准的实时监测与辨认,准确率大于99。并且还可以满足车载装备严苛的环境要求,和复杂环境下的视觉感知需求,支持L2级别ADAS功能。

至从“芯”出发 地平线如何赋能自动驾驶?

与此同时,地平线与奥迪、长安等整车企业,博世这样的Tier1的合作也在同步推动。其中,地平线与奥迪正在共同研发无人驾驶原型车此次在展台展出。不久前奥迪驻北京发言人约翰娜 巴斯在采访中表示,奥迪已为中国项目挑选地平线公司为合作火伴,公司将在采取下1步措施前评估其结果。地平线业务负责人也表示,正在同奥迪1起推动无人驾驶的研发和落地,特别是在中国市场的商业化落地合作。

地平线相干负责人在回答盖世汽车关于企业定位问题时称: 地平线定位于1家化企业,目前也有很多国际客户。1个值得自豪的成绩是,地平线是中国目前1家在4大汽车市场 美国、德国、日本和中国,都同汽车Tier1s和OEMs建立了合作关系的智能驾驶创业公司。

不但如此,对近大家都在讨论的中国公司依赖美国芯,地平线开创人兼CEO余凯在北京车展上流露,其实地平线已成功做到了让美国公司用中国芯,虽然美国公司做4级自动驾驶是世界上的公司,但有些企业用的却不是美国公司的处理器,而是地平线的处理器。这方面进1步消息,余凯表示地平线在今年下半年会跟相干合作火伴分享。

当前,自动驾驶正处于汽车产业转型升级的关键时刻,特别是中国市场,进入2018年多家企业纷纭宣布展开自动驾驶试运营,国家在政策层面也进行了大幅度的松绑,为自动驾驶商业化提速。在此背景下,地平线也确立了2018年目标:进行新1轮融资和产品的大范围商业化落地,至于在去年底那1场发布会以后,地平线还将给大家带来怎样的震动,1起拭目以待吧!